ASTM E1382-97(2023)
Standardtestmethoden zur Bestimmung der durchschnittlichen Korngröße mittels halbautomatischer und automatischer Bildanalyse

Standard-Nr.
ASTM E1382-97(2023)
Erscheinungsdatum
2023
Organisation
American Society for Testing and Materials (ASTM)
Letzte Version
ASTM E1382-97(2023)

ASTM E1382-97(2023) Normative Verweisungen

  • ASTM E112 Standardtestmethoden zur Bestimmung der durchschnittlichen Korngröße
  • ASTM E1181 Standardtestmethoden zur Charakterisierung von Duplexkorngrößen
  • ASTM E1245 Standardverfahren zur Bestimmung des Einschluss- oder Zweitphasenbestandteilgehalts von Metallen durch automatische Bildanalyse
  • ASTM E3 Standardpraxis für die Vorbereitung metallografischer Proben
  • ASTM E407 Standardpraxis für das Mikroätzen von Metallen und Legierungen
  • ASTM E562 Standardtestmethode zur Bestimmung des Volumenanteils durch systematische manuelle Punktzählung
  • ASTM E7 Standardterminologie in Bezug auf Metallographie
  • ASTM E883 Standardhandbuch für die Auflicht-Mikrofotografie
  • ASTM E930 Standardtestmethoden zur Schätzung des größten in einem metallografischen Abschnitt beobachteten Korns (ALA-Korngröße)

ASTM E1382-97(2023) Veröffentlichungsverlauf

  • 2023 ASTM E1382-97(2023) Standardtestmethoden zur Bestimmung der durchschnittlichen Korngröße mittels halbautomatischer und automatischer Bildanalyse
  • 1997 ASTM E1382-97(2015) Standardtestmethoden zur Bestimmung der durchschnittlichen Korngröße mittels halbautomatischer und automatischer Bildanalyse
  • 1997 ASTM E1382-97(2010) Standardtestmethoden zur Bestimmung der durchschnittlichen Korngröße mittels halbautomatischer und automatischer Bildanalyse
  • 1997 ASTM E1382-97(2004) Standardtestmethoden zur Bestimmung der durchschnittlichen Korngröße mittels halbautomatischer und automatischer Bildanalyse
  • 1997 ASTM E1382-97 Standardtestmethoden zur Bestimmung der durchschnittlichen Korngröße mittels halbautomatischer und automatischer Bildanalyse
Standardtestmethoden zur Bestimmung der durchschnittlichen Korngröße mittels halbautomatischer und automatischer Bildanalyse



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